Repositorium für Publikationen und Forschungsdaten

Suchen Sie in der Research Collection der ETH Zürich nach wissenschaftlichen Publikationen und Forschungsdaten oder laden Sie selbst eigenen Forschungsoutput hoch. Weiterlesen

Aktuell 

ORCID Autoren-Identifier in der Research Collection

Mit der Open Researcher and Contributor ID (ORCID) können Forschende eindeutig identifiziert und Publikationen korrekt Personen zugeordnet werden – neu ist das nun auch in der Research Collection der ETH Zürich möglich. Weiterlesen

Nationale Open Access Conference 2018

swissuniversities lädt ein zur National Open Access Conference am Freitag, 26. Oktober 2018 an der Universität Lausanne. Weiterlesen

Daten sicher aufbewahren und archivieren

Viele Datenträger veralten und gewisse Dateiformate laufen nach ein paar Jahren nicht mehr auf Ihrem Rechner. Doch wie lassen sich Daten am besten sichern und auf lange Zeit aufbewahren? Die Fachstelle Digitaler Datenerhalt der ETH-Bibliothek steht mit Rat und Tat zur Seite. Weiterlesen

Neueste Publikationen 

  1. Late Gothic Constructions in Müstair and Meran 

    Maissen, Manuel; Gantner, Martin; Holzer, Stefan M. (2018)
    Building Knowledge, Constructing Histories, Proceedings of the 6th International Congress on Construction History (6ICCH 2018), July 9-13, 2018, Brussels, Belgium
    Conference Paper
  2. Not to Cry Wolf: Distantly Supervised Multitask Learning in Critical Care 

    Schwab, Patrick; Keller, Emanuela; Muroi, Carl; et al. (2018)
    Conference Paper
  3. Real-time merging traffic control for throughput maximization at motorway work zones 

    Tympakianaki, Athina; Spiliopoulou, Anastasia D.; Kouvelas, Anastasios; et al. (2012)
    Conference Paper
  4. Congestion control in urban networks via feedback gating 

    Keyvan-Ekbatani, Mehdi; Kouvelas, Anastasios; Papamichail, Ioannis; et al. (2012)
    Conference Paper
  5. A learning technique for deploying self-tuning traffic control systems 

    Kouvelas, Anastasios; Papageorgiou, Markos; Kosmatopoulos, Elias B.; et al. (2011)
    2011 14th International IEEE Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC)
    Currently, a considerable amount of human effort and time is spent for initialization or calibration of operational traffic control systems. Typically, this optimization (fine-tuning) procedure is conducted manually, via trial-and-error, relying on expertise and human judgment and does not always lead to a desirable outcome. This paper presents a new learning/adaptive algorithm that enables automatic fine-tuning of general traffic control ...
    Conference Paper

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