Repositorium für Publikationen und Forschungsdaten

Suchen Sie in der Research Collection der ETH Zürich nach wissenschaftlichen Publikationen und Forschungsdaten oder laden Sie selbst eigenen Forschungsoutput hoch. Weiterlesen

Aktuell 

Forschungsdatenmanagement – was kann ich tun?

Schulung zum Datenmanagement am Dienstag, 28. November von 17.30 bis 19.00. Anmeldung erforderlich. Weiterlesen

Neue ETH-Website zum Forschungsdatenmanagement

An der ETH Zürich gibt es eine neue Website zum Forschungsdatenmanagement . Sie dient als Informationsquelle und Anlaufstelle für Fragen rund um das Datenmanagement und wird unterhalten von der Fachstelle Digitaler Datenerhalt (ETH-Bibliothek) und den ETH Scientific IT Services. Die Website beinhaltet Informationen zu Datenmanagementplänen, aktivem Datenmanagement und Publikation und Langzeitarchivierung von Forschungsdaten. Weiterlesen

Import aus Web of Science und Scopus aktiviert

Ab sofort werden Nachweise zu neuen Zeitschriften- und Konferenzbeiträge aus den Datenbanken Scopus und Web of Science automatisch in die Research Collection importiert, sofern mindestens ein Autor / eine Autorin aus der ETH Zürich an der Publikation beteiligt war. Bitte beachten Sie, dass Sie bei diesen Publikationen noch Ihre Leitzahl hinzufügen müssen, damit sie in Ihrem Jahresbericht bzw. auf Ihrer Webseite erscheinen. Weiterlesen

Neueste Publikationen 

  1. Global analysis of ribosome-associated noncoding RNAs unveils new modes of translational regulation 

    Baerenfaller K.; Gregory B.; Crespi M.; et al. (2017)
    Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America
    Journal Article
  2. Direct observation of impact propagation and absorption in dense colloidal monolayers 

    Lin W.; Daraio C.; Isa L.; et al. (2017)
    Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America
    Journal Article
  3. Mechanism of RNA polymerase II stalling by DNA alkylation 

    Farnung L.; Cramer P.; Angelov T.; et al. (2017)
    Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America
    Journal Article
  4. A machine learning approach for automated wide-range frequency tagging analysis in embedded neuromonitoring systems 

    Montagna F.; Rossi D.; Buiatti M.; et al. (2017)
    Methods
    Journal Article
  5. Associations among antibiotic and phage resistance phenotypes in natural and clinical Escherichia coli isolates 

    Pfrunder-Cardozo K.; Allen R.; Egli A.; et al. (2017)
    mBio
    Journal Article

Mehr anzeigen