Repositorium für Publikationen und Forschungsdaten
Suchen Sie in der Research Collection der ETH Zürich nach wissenschaftlichen Publikationen und Forschungsdaten oder laden Sie selbst eigenen Forschungsoutput hoch. Weiterlesen
Aktuell

Coffee Lectures: In zehn Minuten zu neuem Knowhow
In der Veranstaltungsreihe der ETH-Bibliothek ab Juni 2022 erhalten Sie in kurzer und knackiger Form Input zu Tools und Themen, die Ihr wissenschaftliches Arbeiten unterstützen. Weiterlesen

How to go Open Access
Nehmen Sie an unserem Online-Kurs vom 24. Mai 2022 teil und erhalten Sie wichtige Grundlagen rund ums Open-Access-Publizieren. Weiterlesen

Forschungsdaten publizieren: Aus openBIS direkt in die Research Collection
Wer openBIS nutzt, kann Forschungsdaten künftig noch leichter auf der Research Collection publizieren. Dadurch werden wertvolle Daten für andere Forschende schneller zugänglich. Weiterlesen
Neueste Publikationen
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Interactive comment on “Commentary on ”Homogeneous nucleation of NAD and NAT in liquid stratospheric aerosols: insufficient to explain denitrification" by Knopf et al.” by A. Tabazadeh
(2003)Atmospheric Chemistry and Physics DiscussionsWorking Paper -
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(2003)Atmospheric Chemistry and Physics DiscussionsWorking Paper -
Automating a Cold Atoms Experiment: Laser Frequency Calibration and Beam Alignment
(2022)Student Paper -
A metropolitan-scale, three-dimensional agent-based model to assess the effectiveness of the Covid-19 Omicron wave interventions in a hyperdense city
(2022)International Journal of Infectious DiseasesJournal Article -
Learning to Walk in Minutes Using Massively Parallel Deep Reinforcement Learning
(2022)In this work, we present and study a training set-up that achieves fast policy generation for real-world robotic tasks by using massive parallelism on a single workstation GPU. We analyze and discuss the impact of different training algorithm components in the massively parallel regime on the final policy performance and training times. In addition, we present a novel game-inspired curriculum that is well suited for training with thousands ...Conference Paper