Journal: KOF Analysen

Loading...

Abbreviation

Publisher

KOF Swiss Economic Institute, ETH Zurich

Journal Volumes

ISSN

1662-3517

Description

Search Results

Publications 1 - 10 of 264
  • Graff, Michael; Kopp, Daniel (2021)
    KOF Analysen
    Wir analysieren das Such- und Auswahlverhalten tausender Personalverantwortlicherauf einer der grössten Online-Arbeitsmarktplattformen der Schweiz und können dadurchuntersuchen, welche Rolle die Herkunft, das Geschlecht und andere uns und den Personalsuchenden bekannte Merkmale für die Chance auf ein Bewerbungsgespräch spielen. Wir zeigen, dass Ausländerinnen und Ausländer im Durchschnitt 6,5 Prozent weniger häufig zu einem Bewerbungsgesprächeingeladen wurden als gleich qualifizierte Schweizerinnen und Schweizer. Besonders ausgeprägt war diese Benachteiligung bei MigrantInnen vom Balkan, aus Afrika, dem Nahen Osten und Asien, welche auch im Schweizer Alltag besonders oft mit Vorurteilen zu kämpfen haben. Unsere Daten zeigen ferner, dass die ausländische Herkunft der Stellensuchenden gegen Mittag und gegen Abend – wenn die Personalverantwortlichen die Lebensläufe schneller durchgehen – einen stärkeren negativen Einfluss hat. Eine generelle geschlechtsspezifische Diskriminierung bei der Einstellung finden wir nicht. Hinter diesem allgemeinen Befund verbirgt sich jedoch die aus der Literatur bereits bekannte heterogene Situation: Bei gleicher Qualifikation werden Frauen vor allem in typischen Männerberufen diskriminiert und Männer in weiblich dominierten Berufen. Zudem finden wir, dass der Wunsch nach Teilzeitarbeit ein grosses Hindernis bei der Stellensuche darstellt, insbesondere für Männer.Dies läuft Anstrengungen, eine ausgeglichenere Aufteilung von Erwerbs- und Nichterwerbsarbeit zwischen den Geschlechtern zu erreichen, entgegen.
  • KOF Analysen 2007/2008, Nr. 4, Winter
    Item type: Journal Issue
    (2007)
    KOF Analysen
  • Abberger, Klaus; Abrahamsen, Yngve; Chatagny, Florian; et al. (2014)
    KOF Analysen
  • Arvanitis, Spyros; Hollenstein, Heinz (2016)
    KOF Analysen
  • KOF Analysen 2023, Nr. 2, Sommer
    Item type: Journal Issue
    Sturm, Jan-Egbert; Rathke, Alexander; Abberger, Klaus; et al. (2023)
    KOF Analysen
    Der vorliegende Text dokumentiert die Ergebnisse der Konjunkturprognose 2023 der Konjunkturforschungsstelle der ETH Zürich vom 15. Juni 2023. Im zweiten Kapitel folgen die wichtigsten Prognoseergebnisse für die verschiedenen Wirtschaftsbereiche, unter anderem für die bedeutendsten verwendungsseitigen Komponenten des Bruttoinlandprodukts. Das dritte Kapitel erörtert die wichtigsten Prognoseergebnisse für die Weltwirtschaft. Zuletzt folgt ein ausführlicher Datenanhang.
  • Arvanitis, Spyros; Seliger, Florian; Wörter, Martin (2019)
    KOF Analysen
    Die vorliegende Studie verwendet Patente von Schweizer Unternehmen, um Wissenskapitalbestände auf Unternehmensstufe zu konstruieren. Es wird zwischen inländischem und ausländischem Wissenskapital auf der Basis von Information über den Wohnort der Erfinder, die an der Entwicklung eines Patents beteiligt sind, unterschieden. Wir verwenden Schweizer Firmendaten für die Periode 1996–2015 und spezifizieren und schätzen ökonometrisch eine Innovations- und eine Multifaktorproduktivitätsgleichung, welche Variablen für das inländische und ausländische Wissenskapital enthalten. Wir finden einen signifikant positiven Effekt von Wissenskapital insgesamt sowohl auf Innovation als auch auf Produktivität. Ferner finden wir je nach Innovationstypus («inkrementelle» oder «radikale» Innovation) signifikant unterschiedliche Effekte der beiden Wissenskapitalkategorien. Des Weiteren identifizieren wir zwei mögliche Mechanismen, durch welche das Wissenskapital auf die Multifaktorproduktivität wirken kann, nämlich (a) durch radikale Innovation und (b) durch die Qualifikation der Beschäftigten. Schliesslich finden wir signifikante grössenbedingte Unterschiede bezüglich des relativen Einflusses der zwei Wissenskategorien.
  • KOF Analysen 2017, Nr. 4, Winter
    Item type: Journal Issue
    (2017)
    KOF Analysen
  • KOF Analysen 2019, Nr. 2, Sommer
    Item type: Journal Issue
    (2019)
    KOF Analysen
  • Bundeshaushalt und die Schuldenbremse
    Item type: Journal Article
    Müller, Christian (2020)
    KOF Analysen
    Fehlprognosen der wirtschaftlichen Entwicklung verhindern, dass die Schweizer Schuldenbremse gezielt antizyklisch eingesetzt werden kann, wie es die Schuldenbremseregel eigentlich verlangt. Dem Parlament ist dadurch die konjunkturelle Steuerung des Bundesbudgets verunmöglicht. Dass die Schuldenbremse dennoch mehrheitlich antizyklisch wirkt, verdankt sich den sogenannten automatischen Stabilisatoren, die auch ohne Schuldenbremse greifen würden. Systematische Unterschätzungen der Konjunktur seit Einführung der Schuldenbremse haben zudem den Handlungsspielraum des Parlaments stärker eingeschränkt, als die Schuldenbremse verlangt. Die wiederkehrenden Budgetunterschreitungen erlaubten einerseits einen ständigen Schuldenabbau, verhindern andererseits jedoch notwendige Investitionen, wie zum Beispiel in den Klimaschutz und die Bewältigung der demografischen Herausforderungen in der Altersvorsorge.Für eine genauere, schuldenbremsengerechte Budgetierung der Bundesausgaben bedarf es einer starken Verbesserung der Konjunkturprognosen im Budgetprozess. Ob diese zwingend erreicht werden kann, muss zwar offenbleiben, doch vorläufige Ergebnisse mit Schätzungen auf Basis von Steuerdaten geben Anlass zu Optimismus. Für die Einhaltung der Schuldenbremseregeln und die Wahrung der Budgethoheit des Parlaments wird empfohlen, die Konjunkturprognosen für den Bundeshaushalt zu professionalisieren.
  • Abrahamsen, Yngve; Sturm, Jan-Egbert; Atukeren, Erdal; et al. (2011)
    KOF Analysen
Publications 1 - 10 of 264