Philipp Rehner
Loading...
Last Name
Rehner
First Name
Philipp
ORCID
Organisational unit
09696 - Bardow, André / Bardow, André
Show all metadata 58 results
Search Results
Publications 1 - 10 of 58
- Adsorption Process Modeling for Hydrocarbon Separation integrating Classical Density Functional TheoryItem type: Other Conference Item
- PCP-SAFT Parameters of Pure Substances Using Large Experimental DatabasesItem type: Journal Article
- Predicting PC-SAFT parameters of dipolar molecules: A Group-Contribution methodItem type: Conference PosterHemprich, Carl; Rehner, Philipp; Roskosch, Dennis; et al. (2023)
- Surfactant Modeling Using Classical Density Functional Theory and a Group Contribution PC-SAFT ApproachItem type: Journal Article
- Molecule design beyond group counts - Integrated design of processes and molecule superstructuresItem type: Other Conference Item
- It’s a match: Systematische Suche nach Ko-Lösungsmitteln für die chemische AbsorptionItem type: Conference PosterRueben, Lisa; Schricker, Hendrik; Rehner, Philipp; et al. (2023)Die Auswahl des richtigen Lösungsmittels entscheidet über den Erfolg der chemischen Absorption zur CO2-Abtrennung. Ein zusätzliches Ko-Lösungsmittel eröffnet Effizienzpotenziale, gleichzeitig erschwert der größere Gestaltungsspielraum die Lösungsmittelauswahl. Zur zielgerichteten Auswahl von Lösungsmitteln wurden daher systematische Methoden entwickelt, die Prozessmodelle mit prädiktiven thermo-dynamischen Modellen kombinieren [1]. Bisher standen hierbei nicht-geladene Systeme im Vordergrund. Die chemische Absorption führt aber in der Regel zu Elektrolytlösungen und erfordert daher thermodynamische Modelle, die den Einfluss der Ionen berücksichtigen. Eine Möglichkeit hierzu sind Elektrolyt-Zustandsgleichungen, wie beispielsweise die electrolyte PC-SAFT Zustandsgleichung (ePC-SAFT) [2]. Das ePC-SAFT-Modell beschreibt Gleichgewichtseigenschaften von Elektrolytlösungen mit hoher Güte [3], sodass es aussichtsreich erscheint, auf dieser Basis nach Lösungsmitteln zu suchen. In dieser Arbeit präsentieren wir ein Framework für die Auswahl von Ko-Lösungsmitteln für die chemische Absorption. Das Framework kombiniert ein rigoroses Gleichgewichtsmodell des chemischen Absorptionsprozesses mit ePC-SAFT als thermodynamischem Modell. Neben dem Screening von Ko-Lösungsmitteln optimiert das Framework gleichzeitig die Prozessbedingungen. Für eine Fallstudie zur Gaswäsche screenen wir potenzielle physikalische Ko-Lösungsmittel, die die Betriebskosten pro kg abgetrennten Sauergas bei optimalen Prozessbedingungen minimieren. Dabei identifizieren wir eine Rangfolge der am besten geeigneten Ko-Lösungsmittel. Alle Kandidaten reduzieren die Betriebskosten im Vergleich zu einem Szenario ohne Ko-Lösungsmittel deutlich. Das entwickelte Framework ermöglicht somit die Auswahl effizienter Ko-Lösungsmittel in Anwendun-gen mit Elektrolytmischungen, sodass die Prozess-Performance optimiert wird. [1] Borhani und Wang, Renewable Sustainable Energy Rev., 2019, 114, 109299. [2] Bülow et al., Ind. Eng. Chem. Res., 2021, 60, 17, 6327-6336. [3] Bülow et al., Fluid Phase Equilib., 2021, 535, 112967.
- Co-solvent selection for chemical absorption based on electrolyte PC-SAFTItem type: Conference PosterRueben, Lisa; Schricker, Hendrik; Rehner, Philipp; et al. (2023)
- Finding the best MOF for carbon capture: adsorbent design for pressure swing adsorption based on density functional theoryItem type: Other Conference Item
- Nachhaltige Abscheidung von CO2 durch ganzheitliches Multiskalen-Screening von AdsorbentienItem type: Other Conference ItemSchilling, Johannes; Dufour-Décieux, Vincent; Rehner, Philipp; et al. (2023)
- Wenn Maschinen Thermodynamik sprechen: Präzise Stoffdatenvorhersage für effiziente ProzessentwicklungItem type: Other Conference Item
Publications 1 - 10 of 58