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dc.contributor.author
Menghini, Gianluca
dc.date.accessioned
2017-06-14T20:02:50Z
dc.date.available
2017-06-14T20:02:50Z
dc.date.issued
2008-05
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/20.500.11850/160830
dc.description.abstract
In der vorliegenden Masterarbeit (erstellt am IVT der ETH Zürich) geht es um die Modellierung der Routenwahl von Fahrradfahrern. Für diese Untersuchung wird ein GPS-Datensatz verwen- det, welcher von einer freiwilligen Zufallsstichprobe der Bevölkerung der Stadt Zürich erhoben wurde. Ziel der Arbeit ist es mit den vorhandenen GPS-Daten und dem zugehörigen detaillier- ten Strassennetz, Modelle zu schätzen, welche die Routenwahl der Beobachteten erklären. Die Verwendung von räumlich und temporal gut aufgelösten Daten eröffnet verglichen mit früheren Untersuchungen vollkommen neue Möglichkeiten. Die Ergebnisse der verschiedenen Modelle werden eingehend analysiert und diskutiert. Das ge- eignetste Modell postuliert eine lineare Nutzenfunktion der Routeneigenschaften Länge, maxi- male Steigung, Anzahl Lichtsignalanlagen, Ähnlichkeit sowie Anteil Fahrradwege. Den gröss- ten Entscheidungseinfluss hat die Routenlänge. Mit Ausnahme des Anteils Fahrradwege flies- sen alle Eigenschaften negativ in die Nutzenfunktion ein.
dc.language.iso
de
dc.publisher
IVT, ETH Zürich
dc.subject
Fahrradweg
dc.subject
Map Matching
dc.subject
Entscheidungsmodellierungen
dc.subject
Routenwahl
dc.title
Routenwahl von Fahrradfahrern
dc.type
Master Thesis
ethz.title.subtitle
Diskrete Entscheidungsmodellierung mittels GPS-Daten
ethz.size
174 p.
ethz.publication.place
Zürich
ethz.publication.status
published
ethz.leitzahl
ETH Zürich::00002 - ETH Zürich::00012 - Lehre und Forschung::00007 - Departemente::02115 - Dep. Bau, Umwelt und Geomatik / Dep. of Civil, Env. and Geomatic Eng.::02610 - Inst. f. Verkehrspl. u. Transportsyst. / Inst. Transport Planning and Systems::03521 - Axhausen, Kay W. / Axhausen, Kay W.
ethz.leitzahl
ETH Zürich::00002 - ETH Zürich::00012 - Lehre und Forschung::00007 - Departemente::02100 - Dep. Architektur / Dep. of Architecture::02655 - Netzwerk Stadt und Landschaft D-ARCH::02226 - NSL - Netzwerk Stadt und Landschaft / NSL - Network City and Landscape
*
ethz.leitzahl
ETH Zürich::00002 - ETH Zürich::00012 - Lehre und Forschung::00007 - Departemente::02100 - Dep. Architektur / Dep. of Architecture::02655 - Netzwerk Stadt und Landschaft D-ARCH
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ethz.leitzahl.certified
ETH Zürich::00002 - ETH Zürich::00012 - Lehre und Forschung::00007 - Departemente::02115 - Dep. Bau, Umwelt und Geomatik / Dep. of Civil, Env. and Geomatic Eng.::02610 - Inst. f. Verkehrspl. u. Transportsyst. / Inst. Transport Planning and Systems::03521 - Axhausen, Kay W. / Axhausen, Kay W.
ethz.date.deposited
2017-06-14T20:07:09Z
ethz.source
ECIT
ethz.identifier.importid
imp59364e8149dac19259
ethz.ecitpid
pub:66124
ethz.eth
yes
ethz.availability
Metadata only
ethz.rosetta.installDate
2017-07-20T13:07:25Z
ethz.rosetta.lastUpdated
2018-11-05T11:32:44Z
ethz.rosetta.versionExported
true
ethz.COinS
ctx_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info:ofi/fmt:kev:mtx:journal&rft.atitle=Routenwahl%20von%20Fahrradfahrern&rft.date=2008-05&rft.au=Menghini,%20Gianluca&rft.genre=unknown&rft.btitle=Routenwahl%20von%20Fahrradfahrern
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