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dc.contributor.author
Merk, Daniel
dc.contributor.author
Friedrich, Lukas
dc.contributor.author
Grisoni, Francesca
dc.contributor.author
Schneider, Gisbert
dc.date.accessioned
2018-03-12T10:56:10Z
dc.date.available
2018-03-06T01:56:03Z
dc.date.available
2018-03-12T10:56:10Z
dc.date.issued
2018-01
dc.identifier.issn
1868-1743
dc.identifier.issn
1868-1751
dc.identifier.other
10.1002/minf.201700153
en_US
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/20.500.11850/246167
dc.identifier.doi
10.3929/ethz-b-000246167
dc.format
application/pdf
en_US
dc.language.iso
en
en_US
dc.publisher
Wiley
en_US
dc.rights.uri
http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
dc.subject
Automation
en_US
dc.subject
drug discovery
en_US
dc.subject
machine learning
en_US
dc.subject
medicinal chemistry
en_US
dc.subject
nuclear receptor
en_US
dc.title
De Novo Design of Bioactive Small Molecules by Artificial Intelligence
en_US
dc.type
Journal Article
dc.rights.license
Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International
dc.date.published
2018-01-10
ethz.journal.title
Molecular Informatics
ethz.journal.volume
37
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ethz.journal.issue
1-2
en_US
ethz.journal.abbreviated
Mol. Inf.
ethz.pages.start
1700153
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4 p.
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publishedVersion
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Weinheim
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published
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ethz.date.deposited
2018-03-06T01:56:26Z
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WOS
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Open access
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2018-03-12T10:56:14Z
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2018-12-02T09:10:41Z
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