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dc.contributor.author
Chatagny, Florian
dc.contributor.author
Stettler, Christian
dc.date.accessioned
2018-04-13T13:07:01Z
dc.date.available
2018-04-13T11:36:21Z
dc.date.available
2018-04-13T13:07:01Z
dc.date.issued
2017-12-14
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/20.500.11850/257802
dc.identifier.doi
10.3929/ethz-b-000257802
dc.description.abstract
Les États fédéraux tels que la Suisse, sont souvent caractérisés par des institutions budgétaires fortement décentralisées et autonomes au niveau infranational alors que les régions correspondantes sont fortement intégrées économiquement. Ainsi, les corrélations entre cantons sont potentiellement importantes et peuvent poser problème concernant la précision des prévisions budgétaires. Dans cet article, nous évaluons la performance de modèles d’économétrie spatiale pour prédire les recettes fiscales des personnes morales hors échantillon, sur un horizon temporel d’une année. Nous comparons ces prévisions avec les prévisions budgétaires des cantons ainsi que les prévisions d’autres modèle. Les résultats montrent que nous parvenons à produire une meilleure prévision que les prévisions budgétaires dans le cas de 8 cantons sur 26.
en_US
dc.description.abstract
Federal countries such as Switzerland are often characterized by highly decentralized and autonomous fiscal institutions at the sub-national level while the corresponding regions are strongly integrated and interrelated economically. Therefore, correlations across cantons are expected to be important and to be an issue when it comes to the accuracy of fiscal forecasts. In this paper, we assess the performance of spatial econometric models to provide one-year ahead out-of-sample forecasts of cantonal personal tax revenue and compare the performance of these models to cantonal budgetary projections and other models. Results show that we manage to outperform budget projections in 8 out of 26.
en_US
dc.description.abstract
Föderal aufgebaute Staaten, zu denen auch die Schweiz gehört, sind oft durch stark dezentralisierte und autonome fiskalische Institutionen auf subnationaler Ebene charakterisiert. Gleichzeitig sind die jeweiligen Regionen ökonomisch stark miteinander verbunden. Die Berücksichtigung dieses starken ökonomischen Austauschs ist potentiell auch bei der Erstellung von Fiskalprognosen wichtig. In dieser Forschungsarbeit untersuchen wir ökonometrische Modelle, welche räumliche Interaktion berücksichtigen, bezüglich Ihrer Genauigkeit bei der Prognose der Steuereinnahmen von natürlichen Personen auf kantonaler Ebene. Für einen Prognosehorizont von einem Jahr vergleichen wir die Vorhersagegenauigkeit dieser Modelle dabei mit anderen ökonometrischen Modellen, sowie den Steuerprognosen der Kantone. Ergebnisse zeigen, dass wir die Steuerprognosen der Kantone für 8 von 26 Kantonen schlagen.
en_US
dc.format
application/pdf
en_US
dc.language.iso
fr
en_US
dc.publisher
KOF Swiss Economic Institute, ETH Zurich
dc.rights.uri
http://rightsstatements.org/page/InC-NC/1.0/
dc.subject
Fiscal forecasting
en_US
dc.subject
Fiscal federalism
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dc.subject
Tax revenue
en_US
dc.subject
Spatial panel data
en_US
dc.title
Prévisions des recettes fiscales et fédéralisme: les interactions spatiales intercantonales jouent-elles un rôle ?
en_US
dc.title.alternative
Prognose der Steuereinnahmen und Föderalismus: spielen interkantonale räumliche Interaktionen eine Rolle?
en_US
dc.title.alternative
Fiscal Forecasting in a Federal Country: does Space Matter?
en_US
dc.type
Journal Article
dc.rights.license
In Copyright - Non-Commercial Use Permitted
dc.date.published
2018-04-13
ethz.journal.title
KOF Analysen
ethz.journal.volume
2017
en_US
ethz.journal.issue
4
en_US
ethz.pages.start
51
en_US
ethz.pages.end
60
en_US
ethz.size
12 p.
en_US
ethz.code.jel
JEL - JEL::C - Mathematical and Quantitative Methods::C2 - Single Equation Models; Single Variables::C23 - Panel Data Models; Spatio-temporal Models
en_US
ethz.code.jel
JEL - JEL::C - Mathematical and Quantitative Methods::C5 - Econometric Modeling::C53 - Forecasting and Prediction Methods; Simulation Methods
en_US
ethz.code.jel
JEL - JEL::H - Public Economics::H7 - State and Local Government; Intergovernmental Relations::H77 - Intergovernmental Relations; Federalism; Secession
en_US
ethz.code.jel
JEL - JEL::H - Public Economics::H7 - State and Local Government; Intergovernmental Relations::H71 - State and Local Taxation, Subsidies, and Revenue
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ethz.notes
Spezialanalysen, Winter 2017
en_US
ethz.publication.place
Zurich
en_US
ethz.publication.status
published
en_US
ethz.leitzahl
ETH Zürich::00002 - ETH Zürich::00012 - Lehre und Forschung::00007 - Departemente::02120 - Dep. Management, Technologie und Ökon. / Dep. of Management, Technology, and Ec.::02525 - KOF Konjunkturforschungsstelle / KOF Swiss Economic Institute
en_US
ethz.leitzahl
ETH Zürich::00002 - ETH Zürich::00012 - Lehre und Forschung::00007 - Departemente::02120 - Dep. Management, Technologie und Ökon. / Dep. of Management, Technology, and Ec.::03988 - Köthenbürger, Marko / Köthenbürger, Marko
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ETH Zürich::00002 - ETH Zürich::00012 - Lehre und Forschung::00007 - Departemente::02120 - Dep. Management, Technologie und Ökon. / Dep. of Management, Technology, and Ec.::02525 - KOF Konjunkturforschungsstelle / KOF Swiss Economic Institute::06332 - KOF FB Öffentliche Finanzen / KOF Public Economics
ethz.tag
KOF-Key-Spezialanalyse
ethz.relation.isPartOf
handle/20.500.11850/257928
ethz.date.deposited
2018-04-13T11:36:22Z
ethz.source
FORM
ethz.eth
yes
en_US
ethz.availability
Open access
en_US
ethz.rosetta.installDate
2018-04-13T13:07:04Z
ethz.rosetta.lastUpdated
2019-02-02T16:47:19Z
ethz.rosetta.versionExported
true
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