CitizenScience – Freiwillige lokalisieren Bilder im virtuellen Globus

Abstract

Das Bildarchiv der ETH-Bibliothek setzt seit fast zehn Jahren mit Erfolg Crowdsourcing in der Bildererschliessung ein. Allein seit Januar 2016 haben über 850 Freiwillige etwa 31'000 Bildtitel identifiziert resp. verbessert, indem sie dem Bildarchiv spezifischere Informationen und Kontextwissen über die Kommentar-Funktion der Bilddatenbank zurückmeldeten. Ab 1. Februar 2018 wird das Bildarchiv nun einen Schritt weiter gehen: Über die Publikation von Bildern auf der neuen und innovativen Online-Plattform sMapshot kann die Crowd zusätzliche Metadaten beisteuern. sMapshot ist eine partizipative und kollaborative Plattform für die Geolokalisierung von Bildern. Mit dem notwendigen lokalen geografischen Wissen können historische Bilder der Schweiz in einem virtuellen 3D-Globus der Gegenwart punktgenau platziert werden. Auf dieser Basis werden im Hintergrund wertvolle Metadaten wie die ursprüngliche Aufnahmeposition, der Kamerawinkel sowie die Aufnahmehöhe berechnet. So wird auch das aufwendige Beschreiben bspw. von ganzen Bergketten mittels exakter Metadatenextraktion vorgenommen. sMapshot ist ein Projekt der Hochschule für Wirtschaft und Ingenieurwissenschaften des Kantons Waadt (HEIG-VD). Die Plattform wurde in Zusammenarbeit mit dem Bildarchiv der ETH-Bibliothek weiter ausgebaut. So stehen Funktionalitäten wie ein Dashbord, die Benutzerstatistik oder ein ausbaufähiges Rollen- und Rechtemanagement zur Verfügung, bei dem ggf. Poweruser aus der Crowd in die internen Validierungsprozesse integriert werden könnten. Im Vortrag werden erste Erfahrungen der technischen Umsetzung sowie Erfahrungen aus Nutzersicht diskutiert werden.