AReS and MaRS Adversarial and MMD-Minimizing Regression for SDEs

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Autor(in)
Abbati, Gabriele
Wenk, Philippe
Osborne, Michael A.
Krause, Andreas
Schölkopf, Bernhard
Bauer, Stefan
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Datum
2019
Typ
    Conference Paper
Rechte / Lizenz
In Copyright - Non-Commercial Use Permitted
Persistenter Link
https://doi.org/10.3929/ethz-b-000385687
Publikationsstatus
published
Externe Links
http://proceedings.mlr.press/v97/abbati19a.html
Herausgeber(in)
Chaudhuri, Kamalika
Salakhutdinov, Ruslan
Buchtitel
Proceedings of the 36th International Conference on Machine Learning (ICML 2019)
Zeitschrift / Serie
Proceedings of Machine Learning Research
Band
97
Seiten / Artikelnummer
1 - 10
Verlag
PMLR
Konferenz
36th International Conference on Machine Learning (ICML 2019), Long Beach, CA, USA, June 10-15, 2019
Organisationseinheit
03908 - Krause, Andreas / Krause, Andreas  
09664 - Schölkopf, Bernhard / Schölkopf, Bernhard  
Förderung
815943 - Reliable Data-Driven Decision Making in Cyber-Physical Systems (EC)
Zugehörige Publikationen und Daten
Anmerkungen
Conference lecture held on June 12, 2019
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