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Date
2020-04Type
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Abstract
Qu’il s’agisse de prévoir la propagation mondiale du nouveau corona- virus originaire de Chine ou de détecter les incendies de forêt en Cali- fornie, l’utilisation de l’intelligence artificielle dans la protection de la population doit permettre d’améliorer la prévention des catastrophes, la réponse qui leur est apportée ainsi que le rétablissement après une catastrophe. Cependant pour y parvenir, il faut repenser le fonctionne- ment en silos des données et évaluer les applications de l’intelligence artificielle à haut risque. Show more
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https://doi.org/10.3929/ethz-b-000408270Publication status
publishedJournal / series
Politique de sécurité: analyses du CSSVolume
Publisher
Center for Security Studies (CSS), ETH ZürichSubject
artificial intelligence; Civil protection; Disaster managementOrganisational unit
03515 - Wenger, Andreas / Wenger, Andreas
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Is variant form of: https://doi.org/10.3929/ethz-b-000408269
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