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Date
2020-12Type
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Abstract
Data-driven analytics can increase the effectiveness and efficiency of police work and crime prevention. Police departments should however proceed with care, as tools such as predictive policing raise a number of concerns regarding human rights and civil liberties, argues Matthias Leese in this CSS Policy Perspective. More specifically, tools such as predictive policing can potentially undermine civil liberties and impair the relationship between the police and the population. In order to ensure responsible use, policy-makers and police chiefs should critically reflect questions of data, automation, decision-making, communication, and operative measures in algorithmically supported police work. Show more
Datengesteuerte Analytik kann die Effektivität und Effizienz der Polizeiarbeit und der Verbrechensbekämpfung erhöhen. Polizeibehörden sollten jedoch mit Vorsicht vorgehen, da Werkzeuge wie Predictive Policing eine Reihe von Bedenken hinsichtlich Menschenrechten und bürgerlichen Freiheiten aufwerfen, argumentiert Matthias Leese in dieser CSS Policy Perspective. Genauer gesagt können Werkzeuge wie Predictive Policing möglicherweise die bürgerlichen Freiheiten untergraben und das Vertrauensverhältnis zwischen Polizei und Bevölkerung schädigen. Um einen verantwortungsvollen Einsatz zu gewährleisten, sollten Politiker und Polizeichefs Fragen zu Daten, Automatisierung, Entscheidungsfindung, Kommunikation und operativen Massnahmen in der algorithmisch unterstützten Polizeiarbeit kritisch reflektieren. Show more
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https://doi.org/10.3929/ethz-b-000451786Publication status
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Journal / series
CSS Policy PerspectivesVolume
Publisher
Center for Security Studies (CSS), ETH ZürichSubject
Predictive policing; Data-driven analyticsOrganisational unit
03515 - Wenger, Andreas / Wenger, Andreas
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Is original form of: https://doi.org/10.3929/ethz-b-000453441
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