Segmentación Óptima de Vasos Sanguíneos

Abstract

Obtener una buena segmentación de vasos sanguíneos en imagen médica es crítico durante la cirugía. Proponemos un algoritmo para el cómputo paralelo del crecimiento de regiones (pSRG) basado en el cálculo del gradiente, aplicando persistencia y bucles de cuadrícula (grid-stride loops - GSL). Nuestra propuesta pSRG para la segmentación de vasos 2D es muy precisa, con un elevado valor de dice score. La optimización es 1,9 veces más rápida que la implementación de referencia gracias a evitar transferencias innecesarias de memoria.

Good blood vessel segmentation in medical imaging is critical during surgery. We propose a parallelized region growth algorithm (pSRG) computing the gradient using Persistence and grid-stride loops. This approach avoids unnecessary memory transfers. As a result, in addition to faster computation, we obtain more accurate segmentation.