Räumlich explizite Risikoanalyse zur Förderung eines integralen Risikomanagements und der Priorisierung von Massnahmen und Investitionen

Abstract

Die zunehmenden Ansprüche der Gesellschaft an den Raum, die Siedlungs- und Infrastrukturverdichtung und eine fortschreitende Übernutzung der natürlichen Ressourcen erhöhen die Vulnerabilität des Raumes gegenüber natürlichen, technologischen und sozioökonomischen Gefahren. Nur ein ganzheitliches Management aller vorhandenen raumrelevanten Risiken kann längerfristig sichern, dass Massnahmen erarbeitet und priorisiert werden, die alle Aspekte der nachhaltigen Raumentwicklung gleichermassen berücksichtigen, und dass finanzielle Mittel risikogerecht investiert werden. Im Auftrag des Bundesamts für Umwelt (BAFU) wurde vom Fachbereich Planung von Landschaft und Urbanen Systemen (PLUS) der ETH Zürich eine Methode zur integralen Risikoanalyse erarbeitet, die verschiedene Risiken im Raum bewerten und vergleichen kann und die Möglichkeiten des risikoorientierten Planens in einem räumlich expliziten Kontext aufzeigt. Die Methode, basierend auf Bayesschen Netzwerken (BN), wurde anhand der Fallstudienregion Davos (1) auf ihr Anwendungspotential in strategischen partizipativen Entscheidungsprozessen getestet und (2) in einem räumlich expliziten Rahmen zur konkreten Landnutzungsplanung umgesetzt. Die Resultate der Vorstudie haben gezeigt, dass sich BN für komparative Risikoanalysen eignen, weil sie in ihrem Design flexibel sind, so dass Risiken aller Arten verglichen werden können, weil sie Unsicherheiten in einem räumlichen System und der darin ablaufenden relevanten Prozesse explizit berücksichtigen und weil sie quantitative Daten mit Erfahrungswerten und Expertenwissen kombinieren können. Ausserdem fördern sie die Partizipation, den Wissenstransfer zwischen verschiedenen Sektoren und den Risikodialog, wichtige Hürden für eine erfolgreiche Umsetzung des konzeptionell vorhandenen Wissens in die Praxis. Ein landesweites Mapping verschiedener Risiken mittels BN erfordert jedoch noch erhebliche Anstrengungen, insbesondere die Verfeinerung und Weiterentwicklung der Methodik zu einem generischen Instrument und die flächendeckende Erhebung von räumlich expliziten Daten.