
Open access
Author
Date
2025-04-03Type
- Presentation
ETH Bibliography
yes
Altmetrics
Abstract
Das Bildarchiv der ETH-Bibliothek in Zürich nutzt seit 2021 künstliche Intelligenz zur automatisierten Bildklassifikation als Ergänzung zur intellektuellen Verschlagwortung. Über eine Million Bilder wurden mit dem Computer-Vision-Modell «General» von Clarifai getaggt. Erste Stichproben zeigten jedoch unterschiedliche Erkennungsqualitäten, die von nahezu hundertprozentiger Genauigkeit bis hin zu Übersetzungsfehlern und falschen Zuordnungen reichten. Daraufhin wurde eine qualitative Analyse des Datenpools durchgeführt.
Die Leiterin des Bildarchivs der ETH-Bibliothek in Zürich, Nicole Graf, wird die Ergebnisse der Analyse vorstellen und die Eignung der KI-basierten Klassifikation einordnen. Sie wird vom 31.3. -11.4.2025 als „Scientist in Residence“ an der Staatsbibliothek sein. Show more
Permanent link
https://doi.org/10.3929/ethz-b-000730765Publication status
publishedPublisher
ETH-BibliothekEvent
Subject
BILDARCHIVE, BILDSAMMLUNGEN; ERSCHLIESSUNG UND KLASSIFIKATION VON DOKUMENTEN (BIBLIOTHEKSWESEN); Künstliche Intelligenz; COMPUTER VISION + SCENE UNDERSTANDING (ARTIFICIAL INTELLIGENCE)Organisational unit
00060 - Abt. ETH-Bibliothek / ETH-Bibliothek
More
Show all metadata
ETH Bibliography
yes
Altmetrics