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dc.contributor.author
Jackson, Clare
dc.contributor.author
Bruckmann, Dirk
dc.contributor.author
Ott, Thomas
dc.contributor.author
Weidmann, Ulrich
dc.date.accessioned
2019-05-18T12:47:03Z
dc.date.available
2017-06-11T07:35:30Z
dc.date.available
2019-05-18T12:47:03Z
dc.date.issued
2014
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/20.500.11850/83195
dc.language.iso
en
en_US
dc.publisher
STRC
en_US
dc.subject
Freight transport demand
en_US
dc.subject
Prediction
en_US
dc.subject
Machine learning
en_US
dc.subject
Time series methods
en_US
dc.title
Improving the Forecast of Freight Transport Demand Using Machine Learning and Time Series Methods
en_US
dc.type
Conference Paper
ethz.event
14th Swiss Transport Research Conference (STRC 2014)
en_US
ethz.event.location
Monte Verità, Ascona, Switzerland
en_US
ethz.event.date
May 14-16, 2014
en_US
ethz.publication.place
Monte Veritá
en_US
ethz.publication.status
published
en_US
ethz.leitzahl
ETH Zürich::00002 - ETH Zürich::00012 - Lehre und Forschung::00007 - Departemente::02115 - Dep. Bau, Umwelt und Geomatik / Dep. of Civil, Env. and Geomatic Eng.::02610 - Inst. f. Verkehrspl. u. Transportsyst. / Inst. Transport Planning and Systems::03674 - Weidmann, Ulrich / Weidmann, Ulrich
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ethz.leitzahl
ETH Zürich::00002 - ETH Zürich::00012 - Lehre und Forschung::00007 - Departemente::02100 - Dep. Architektur / Dep. of Architecture::02655 - Netzwerk Stadt und Landschaft D-ARCH::02226 - NSL - Netzwerk Stadt und Landschaft / NSL - Network City and Landscape
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ethz.leitzahl
ETH Zürich::00002 - ETH Zürich::00012 - Lehre und Forschung::00007 - Departemente::02100 - Dep. Architektur / Dep. of Architecture::02655 - Netzwerk Stadt und Landschaft D-ARCH
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ETH Zürich::00002 - ETH Zürich::00012 - Lehre und Forschung::00007 - Departemente::02115 - Dep. Bau, Umwelt und Geomatik / Dep. of Civil, Env. and Geomatic Eng.::02610 - Inst. f. Verkehrspl. u. Transportsyst. / Inst. Transport Planning and Systems::03674 - Weidmann, Ulrich / Weidmann, Ulrich
ethz.date.deposited
2017-06-11T07:37:27Z
ethz.source
ECIT
ethz.identifier.importid
imp593651d3a7ee968215
ethz.ecitpid
pub:131238
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yes
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Metadata only
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2017-07-12T14:55:43Z
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2019-05-18T12:47:11Z
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