Repositorium für Publikationen und Forschungsdaten

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Aktuell 

Coffee Lectures – das Programm für Juni / Juli 2024 ist da

In nur 15 Minuten: Holen Sie sich nützliche Tools und Themen, die Sie bei Ihrer täglichen Forschungsarbeit unterstützen – in den Coffee Lectures der ETH-Bibliothek. Weiterlesen

ETH RDM Summer School 2024 für Nachwuchswissenschaftler:innen

Die ETH Research Data Management Summer School 2024 hat noch einige freie Plätze. Nutzen Sie die Gelegenheit und lernen Sie zwischen dem 10. und 14. Juni 2024 mehr über das Thema! Anmeldung und weitere Informationen

Coffee Lectures – das neue Programm ist da

In nur 15 Minuten: Holen Sie sich nützliche Tools und Themen, die Sie bei Ihrer täglichen Forschungsarbeit unterstützen – in den Coffee Lectures der ETH-Bibliothek. Weiterlesen

Neueste Publikationen 

  1. ADVANCING DYNAMIC TRAJECTORY RADIOTHERAPY EXPLORING ROBUSTNESS FOR TREATMENT PLANNING AND MANAGING MOTION FOR DELIVERY 

    Loebner, Hannes A. (2024)
    Abstract About one in three individuals will develop cancer during their lives which makes cancer a leading cause of death. Fortunately, advances in diagnosing and treating cancer in the last century have improved patient survival and treatment outcome. Modern cancer treatment is based on three pillars. Radiotherapy, alongside surgery and chemotherapy, is prescribed to almost every second cancer patient as a single or combined treatment ...
    Doctoral Thesis
  2. Robustness analysis of dynamic trajectory radiotherapy and volumetric modulated arc therapy plans for head and neck cancer 

    Loebner, Hannes A.; Bertholet, Jenny; Mackeprang, Paul-Henry; et al. (2024)
    Physics and Imaging in Radiation Oncology
    Background and purpose Dynamic trajectory radiotherapy (DTRT) has been shown to improve healthy tissue sparing compared to volumetric arc therapy (VMAT). This study aimed to assess and compare the robustness of DTRT and VMAT treatment-plans for head and neck (H&N) cancer to patient-setup (PS) and machine-positioning uncertainties. Materials and methods The robustness of DTRT and VMAT plans previously created for 46 H&N cases, prescribed ...
    Journal Article
  3. Mathematical guarantees for physics-informed machine learning 

    De Ryck, Tim (2024)
    Doctoral Thesis
  4. Dataset_of_Flury_et_al_Frontiers_Microbiol_2017 

    Maurhofer, Monika (2024)
    Dataset
  5. Optimizing the design and geometry of T cell engaging bispecific antibodies targeting CEA in colorectal cancer 

    Elsayed, Abdullah; Plüss, Louis; Nideroest, Larissa; et al. (2024)
    Molecular Cancer Therapeutics
    Journal Article

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