Repositorium für Publikationen und Forschungsdaten

Suchen Sie in der Research Collection der ETH Zürich nach wissenschaftlichen Publikationen und Forschungsdaten oder laden Sie selbst eigenen Forschungsoutput hoch. Weiterlesen

Aktuell 

Mit Wissen und Koffein gestärkt in den Sommer – die Coffee Lectures im Juni

Kein Durchblick im Open-​Access-Dschungel? Ein Wirrwarr in der Literaturverwaltung? Fehlende Inspiration für die Ferienlektüre? Dann besuchen Sie unsere Coffee Lectures. Sie brauchen dafür nur 15 Minuten. Weiterlesen

ETH RDM Summer School 2024 für Nachwuchswissenschaftler:innen

Die ETH Research Data Management Summer School 2024 hat noch einige freie Plätze. Nutzen Sie die Gelegenheit und lernen Sie zwischen dem 10. und 14. Juni 2024 mehr über das Thema! Anmeldung und weitere Informationen

Coffee Lectures – das neue Programm ist da

In nur 15 Minuten: Holen Sie sich nützliche Tools und Themen, die Sie bei Ihrer täglichen Forschungsarbeit unterstützen – in den Coffee Lectures der ETH-Bibliothek. Weiterlesen

Neueste Publikationen 

  1. DVIO - Distributed Visual-Inertial Odometry in a Multi-user Environment 

    Zhang, Juyi; Lutfallah, Mathieu; Kunz, Andreas (2024)
    2024 IEEE Conference on Virtual Reality and 3D User Interfaces Abstracts and Workshops (VRW)
    Head-mounted displays typically use a visual-inertial odometry system, which relies on the headset’s camera combined with Inertial Measurement Units. While effective, this setup fails if the camera is obstructed or if the environments lacks features. Traditional recalibration methods like place recognition often fall short in such settings. Addressing this, the paper proposes a novel distributed tracking method that uses the positions of ...
    Other Conference Item
  2. Implementation of the Serbian Law on Dual Education 2023-2024 

    Renold, Ursula; Caves, Katherine Marie; Zubovic, Amela; et al. (2024)
    CES Studies
    Report
  3. Bayesian Quantification with Black-Box Estimators 

    Ziegler, Albert; Czyż, Paweł (2024)
    Transactions on Machine Learning Research
    Understanding how different classes are distributed in an unlabeled data set is important for the calibration of probabilistic classifiers and uncertainty quantification. Methods like adjusted classify and count, black-box shift estimators, and invariant ratio estimators use an auxiliary and potentially biased black-box classifier trained on a different data set to estimate the class distribution on the current data set and yield asymptotic ...
    Journal Article
  4. Plasmon‐Enhanced Optical Control of Magnetism at the Nanoscale via the Inverse Faraday Effect 

    Parchenko, Sergii; Hofhuis, Kevin; Larsson, Agne Åberg; et al. (2024)
    Advanced Photonics Research
    Journal Article
  5. Beitrag des planungsrechtlichen Vorkaufsrechts zur Förderung des preisgünstigen Wohnraums in Schweizer Städten 

    Ahmetovic, Nejla (2024)
    Der Mangel an preisgünstigem Wohnraum wird durch das Bevölkerungswachstum, die tiefe Leerstandsquote und den steigenden Mieten immer weiter verstärkt. Preisgünstige Mieten sind für die Umsetzung der Siedlungsentwicklung nach innen zentral, jedoch steigen durch Ersatzneubauten erneut die Mieten. Einkommensschwache Personen sind für eine funktionierende Gesellschaft und Wirtschaft essenziell. Damit hat sich die Koordination der drei ...
    Bachelor Thesis

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