Repositorium für Publikationen und Forschungsdaten

Suchen Sie in der Research Collection der ETH Zürich nach wissenschaftlichen Publikationen und Forschungsdaten oder laden Sie selbst eigenen Forschungsoutput hoch. Weiterlesen

Aktuell 

ETH RDM Summer School 2024 für Nachwuchswissenschaftler:innen

Die ETH Research Data Management Summer School 2024 hat noch einige freie Plätze. Nutzen Sie die Gelegenheit und lernen Sie zwischen dem 10. und 14. Juni 2024 mehr über das Thema! Anmeldung und weitere Informationen

Coffee Lectures – das neue Programm ist da

In nur 15 Minuten: Holen Sie sich nützliche Tools und Themen, die Sie bei Ihrer täglichen Forschungsarbeit unterstützen – in den Coffee Lectures der ETH-Bibliothek. Weiterlesen

Fit im Forschungsdatenmanagement – Workshop-Reihe im Frühjahrssemester 2024

Machen Sie sich und Ihr Forschungsprojekt fit mit unserem Workshop-​Angebot zum Thema Forschungsdatenmanagement. Ab sofort können Sie sich für die Workshops im Frühjahrssemester 2024 anmelden. Weiterlesen

Neueste Publikationen 

  1. Waste Characterization & Quantification & Composting - Cape Maclear, Malawi 

    Meier, Raphael (2024)
    This study examines the challenges of waste management, soil quality and food security in Cape Maclear, Malawi. Rising waste volumes, inadequate waste treatment, as well as declining soil quality and rising fertiliser prices are putting pressure on villagers, their agricultural activities and threatening food security. The research questions aim to investigate the sizen and composition of waste streams, the current disposal routes of the ...
    Master Thesis
  2. Switzerland—An Urban Portrait 

    Diener, Roger; Herzog, Jacques; Meili, Marcel; et al. (2006)
    Edited Volume
  3. I2DFormer+: Learning Image to Document Summary Attention for Zero-Shot Image Classification 

    Naeem, Muhammad Ferjad; Xian, Yongqin; Gool, Luc Van; et al. (2024)
    International Journal of Computer Vision
    Despite the tremendous progress in zero-shot learning (ZSL), the majority of existing methods still rely on human-annotated attributes, which are difficult to annotate and scale. An unsupervised alternative is to represent each class using the word embedding associated with its semantic class name. However, word embeddings extracted from pre-trained language models do not necessarily capture visual similarities, resulting in poor zero-shot ...
    Journal Article
  4. Utilizing CO<sub>2</sub> as a strategy to scale up direct air capture may face fewer short-term barriers than directly storing CO<sub>2</sub> 

    Brazzola, Nicoletta; Moretti, Christian; Sievert, Katrin; et al. (2024)
    Environmental Research Letters
    Direct air capture (DAC) is increasingly recognized as a necessary puzzle piece to achieve the Paris climate targets. However, the current high cost and energy intensity of DAC act as a barrier. Short-term strategies for initial deployment, technology improvement, and cost reduction are needed to enable large-scale deployment. We assess and compare two near-term pathways leading to the same installed DAC capacity and thus yielding the ...
    Journal Article

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