Repositorium für Publikationen und Forschungsdaten

Suchen Sie in der Research Collection der ETH Zürich nach wissenschaftlichen Publikationen und Forschungsdaten oder laden Sie selbst eigenen Forschungsoutput hoch. Weiterlesen

Aktuell 

ETH RDM Summer School 2024 für Nachwuchswissenschaftler:innen

Die ETH Research Data Management Summer School 2024 hat noch einige freie Plätze. Nutzen Sie die Gelegenheit und lernen Sie zwischen dem 10. und 14. Juni 2024 mehr über das Thema! Anmeldung und weitere Informationen

Coffee Lectures – das neue Programm ist da

In nur 15 Minuten: Holen Sie sich nützliche Tools und Themen, die Sie bei Ihrer täglichen Forschungsarbeit unterstützen – in den Coffee Lectures der ETH-Bibliothek. Weiterlesen

Fit im Forschungsdatenmanagement – Workshop-Reihe im Frühjahrssemester 2024

Machen Sie sich und Ihr Forschungsprojekt fit mit unserem Workshop-​Angebot zum Thema Forschungsdatenmanagement. Ab sofort können Sie sich für die Workshops im Frühjahrssemester 2024 anmelden. Weiterlesen

Neueste Publikationen 

  1. The second coefficient of the Alexander polynomial as a satellite obstruction 

    Lewark, Lukas (2024)
    arXiv
    A set P of links is introduced, containing positive braid links as well as arborescent positive Hopf plumbings. Inspired by work of Ito, it is shown that for links in P, the leading and the second coefficient of the Alexander polynomial have opposite sign. It follows that certain satellite links, such as (n,1)-cables, are not in P.
    Working Paper
  2. A new concordance homomorphism from Khovanov homology 

    Lewark, Lukas (2024)
    The universal Khovanov chain complex of a knot modulo an appropriate equivalence relation is shown to yield a homomorphism on the smooth concordance group, which is strictly stronger than all Rasmussen invariants over fields of different characteristics combined.
    Working Paper
  3. Combining muscle-computer interface guided training with bihemispheric tDCS improves upper limb function in chronic stroke patients 

    Zhang, Xue; Meesen, Raf; Swinnen, Stephan P.; et al. (2024)
    Journal of Neurophysiology
    Other Journal Item
  4. Data-Drift-Based Model Retraining Triggering in Modyn 

    Zhu, Jingyi (2024)
    Machine learning has become increasingly data driven. In real-world scenarios, datasets are usually not stationary, causing degradation in model quality overtime. Modyn is an open source ML pipeline designed to provide system support for exploring training triggering and data selection policies on dynamic datasets. This thesis aims to extend Modyn with a data drift-based triggering component. We study design principles of automatic training ...
    Master Thesis

Mehr anzeigen