Repositorium für Publikationen und Forschungsdaten
Suchen Sie in der Research Collection der ETH Zürich nach wissenschaftlichen Publikationen und Forschungsdaten oder laden Sie selbst eigenen Forschungsoutput hoch. Weiterlesen
Aktuell
ETH RDM Summer School 2024 für Nachwuchswissenschaftler:innen
Die ETH Research Data Management Summer School 2024 hat noch einige freie Plätze. Nutzen Sie die Gelegenheit und lernen Sie zwischen dem 10. und 14. Juni 2024 mehr über das Thema! Anmeldung und weitere Informationen
Coffee Lectures – das neue Programm ist da
In nur 15 Minuten: Holen Sie sich nützliche Tools und Themen, die Sie bei Ihrer täglichen Forschungsarbeit unterstützen – in den Coffee Lectures der ETH-Bibliothek. Weiterlesen
Fit im Forschungsdatenmanagement – Workshop-Reihe im Frühjahrssemester 2024
Machen Sie sich und Ihr Forschungsprojekt fit mit unserem Workshop-Angebot zum Thema Forschungsdatenmanagement. Ab sofort können Sie sich für die Workshops im Frühjahrssemester 2024 anmelden. Weiterlesen
Neueste Publikationen
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The second coefficient of the Alexander polynomial as a satellite obstruction
(2024)arXivA set P of links is introduced, containing positive braid links as well as arborescent positive Hopf plumbings. Inspired by work of Ito, it is shown that for links in P, the leading and the second coefficient of the Alexander polynomial have opposite sign. It follows that certain satellite links, such as (n,1)-cables, are not in P.Working Paper -
A new concordance homomorphism from Khovanov homology
(2024)The universal Khovanov chain complex of a knot modulo an appropriate equivalence relation is shown to yield a homomorphism on the smooth concordance group, which is strictly stronger than all Rasmussen invariants over fields of different characteristics combined.Working Paper -
Combining muscle-computer interface guided training with bihemispheric tDCS improves upper limb function in chronic stroke patients
(2024)Journal of NeurophysiologyOther Journal Item -
Data-Drift-Based Model Retraining Triggering in Modyn
(2024)Machine learning has become increasingly data driven. In real-world scenarios, datasets are usually not stationary, causing degradation in model quality overtime. Modyn is an open source ML pipeline designed to provide system support for exploring training triggering and data selection policies on dynamic datasets. This thesis aims to extend Modyn with a data drift-based triggering component. We study design principles of automatic training ...Master Thesis