Repositorium für Publikationen und Forschungsdaten

Suchen Sie in der Research Collection der ETH Zürich nach wissenschaftlichen Publikationen und Forschungsdaten oder laden Sie selbst eigenen Forschungsoutput hoch. Weiterlesen

Aktuell 

Neue Open Access Website des SNF

Der Schweizer Nationalfonds hat eine Website mit umfassenden Information zu seiner Open-Access-Strategie lanciert. Weiterlesen

Neue Open Access Initiative der europäischen Forschungsförderer

Eine neue Initiative von elf nationalen Forschungsförderinstitutionen sowie der Europäische Kommission und des Europäische Forschungsrats verfolgt das Ziel, 100 Prozent Open Access bis 2020 zu erreichen. Weiterlesen

Neue Funktion in der Research Collection: Duplikat melden

Wenn Sie in der Research Collection ein Duplikat entdecken, können Sie uns den Eintrag ab sofort noch einfacher melden: Öffnen Sie einfach den Menüpunkt „Korrektur/Duplikat melden“ hinter dem blauen Bleistiftsymbol bei der Publikation, aktivieren Sie die Checkbox zum Duplikatemelden und senden Sie das Formular ab. Das Research Collection Team wird die Duplikate innerhalb der nächsten beiden Werktage bereinigen.

  

Neueste Publikationen 

  1. A Cluster-Randomized Trial on Small Incentives to Promote Physical Activity 

    Kramer, Jan-Niklas; Tinschert, Peter; Scholz, Urte; et al. (2018)
    American journal of preventive medicine
    Introduction: There has been limited research investigating whether small financial incentives can promote participation, behaviour change, and engagement in physical activity promotion programs. This study evaluates the effects of two types of small financial incentives within a physical activity promotion program of a Swiss health insurance company. Study Design: Three-arm cluster-randomized trial comparing small personal financial ...
    Journal Article

  2. Embedded Classification of Local Field Potentials Recorded from Rat Barrel Cortex with Implanted Multi-Electrode Array 

    Wang, Xiaying; Magno, Michele; Cavigelli, Lukas; et al. (2018)
    This paper focuses on ultra-low power embedded classification of neural activities. The machine learning (ML) algorithm has been trained using evoked local field potentials (LFPs) recorded with an implanted 16 16 multi-electrode array (MEA) from the rat barrel cortex while stimulating the whisker. Experimental results demonstrate that ML can be successfully applied to noisy single-trial LFPs. We achieved up to 95.8% test accuracy ...
    Conference Paper

  3. Global Determinants of Navigation Ability 

    Coutrot, Antoine; Silva, Ricardo; Manley, Ed; et al. (2018)
    CURRENT BIOLOGY
    Journal Article

  4. Effects of Galvanic Vestibular Stimulation on Upper and Lower Extremities Motor Symptoms in Parkinson's Disease 

    Khoshnam, Mahta; Haner, Daniela M. C.; Kuatsjah, Eunice; et al. (2018)
    FRONTIERS IN NEUROSCIENCE
    Journal Article

  5. Spatiotemporal Group Dynamics in a Long-Distance Migratory Bird 

    Dhanjal-Adams, Kiran L.; Bauer, Silke; Emmenegger, Tamara; et al. (2018)
    CURRENT BIOLOGY
    Journal Article

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