Repositorium für Publikationen und Forschungsdaten

Suchen Sie in der Research Collection der ETH Zürich nach wissenschaftlichen Publikationen und Forschungsdaten oder laden Sie selbst eigenen Forschungsoutput hoch. Weiterlesen


Neues Feature für die Research Collection: grosse Datenmengen veröffentlichen

Ab sofort können Sie grosse Mengen an Forschungsdaten in der Research Collection veröffentlichen. Lernen Sie unser neues Angebot kennen. Weiterlesen

Datenmanagementpläne für den SNF

Die halbjährliche Abgabefrist für die Gesucheingabe zur Projektförderung beim Schweizerischen Nationalfonds (SNF) naht (01. Oktober 2022). Weiterlesen

Forschungsdatenmanagement und verwandte Themen: Know-how für Ihr Forschungsprojekt

Lernen Sie in der Workshop-​Reihe der ETH-​Bibliothek in Kooperation mit den Scientific IT Services der ETH Zürich die vielseitigen Teilbereiche des Forschungsdatenmanagements kennen. Weiterlesen

Neueste Publikationen 

  1. Nonequilibrium Lattice Dynamics in Photoexcited 2D Perovskites 

    Cuthriell, Shelby A.; Panuganti, Shobhana; Laing, Craig C.; et al. (2022)
    Advanced Materials
    Journal Article
  2. Consistent and replicable estimation of bilateral climate finance 

    Toetzke, Malte; Stuenzi, Anna; Egli, Florian (2022)
    A reliable and consistent inventory is important for the international community to track and promote the progress of climate finance. A machine learning classifier reveals that the current framework may overestimate the actual number of bilateral climate finance projects.
    Journal Article
  3. Special issue: Rhizosphere spatiotemporal organisation: an integrated approach linking above and belowground 

    Vetterlein, Doris; Carminati, Andrea; Schnepf, Andrea (2022)
    Plant and Soil
    Other Journal Item
  4. Cocultivation of White-Rot Fungi and Microalgae in the Presence of Nanocellulose 

    Reyes, Carolina; Sajo, Zsofia; Lucas, Miriam Susanna; et al. (2022)
    Depending on the conditions used to grow fungi and algae in the lab, they can interact in a mutually beneficial or negative way. These interactions could stimulate the organisms to produce enzymes in response to the interaction.
    Journal Article
  5. Cell region fingerprints enable highly precise single-cell tracking and lineage reconstruction 

    Cuny, Andreas P.; Ponti, Aaron; Kundig, Tomas; et al. (2022)
    Nature Methods
    TracX improves the accuracy of single-cell tracking by using a fingerprinting approach to measure the similarity between cells in two consecutive images. The approach is applicable across modalities and can enables biological discovery.
    Journal Article

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