Generalized neural-network representation of high-dimensional potential-energy surfaces
dc.contributor.author
Behler, Jörg
dc.contributor.author
Parrinello, Michele
dc.date.accessioned
2017-06-08T16:13:17Z
dc.date.available
2017-06-08T16:13:17Z
dc.date.issued
2007
dc.identifier.issn
0031-9007
dc.identifier.issn
1079-7114
dc.identifier.other
10.1103/PhysRevLett.98.146401
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/20.500.11850/3366
dc.language.iso
en
dc.publisher
American Physical Society
dc.title
Generalized neural-network representation of high-dimensional potential-energy surfaces
dc.type
Journal Article
ethz.journal.title
Physical Review Letters
ethz.journal.volume
98
ethz.journal.issue
14
ethz.journal.abbreviated
Phys. Rev. Lett.
ethz.pages.start
146401
ethz.size
4 p.
ethz.notes
Received 27 September 2006, published 2 April 2007.
ethz.identifier.nebis
000003868
ethz.publication.place
New York, NY
ethz.publication.status
published
ethz.leitzahl
ETH Zürich::00002 - ETH Zürich::00012 - Lehre und Forschung::00007 - Departemente::02020 - Dep. Chemie und Angewandte Biowiss. / Dep. of Chemistry and Applied Biosc.::03575 - Parrinello, Michele (ehemalig) / Parrinello, Michele (former)
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ethz.date.deposited
2017-06-08T16:13:37Z
ethz.source
ECIT
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ethz.ecitpid
pub:13390
ethz.eth
yes
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Metadata only
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2017-07-12T14:55:36Z
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2024-02-01T14:10:18Z
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Publikationstyp
-
Journal Article [128936]