Open access
Author
Date
2022Type
- Doctoral Thesis
ETH Bibliography
yes
Altmetrics
Abstract
Parking is arguably the most important element of car travel; every car trip starts by interacting with a parked vehicle and ends with having to find a place to store the vehicle once again. As such, the proper understanding and management of parking within a city can play a major role in developing more efficient transport policies aimed at managing traffic and reducing car use and related externalities toward a more sustainable future. Although a widely researched topic, explicit consideration of parking is often still lacking from transport simulation frameworks, and thus so is its influence on travel behaviour. This begs the question: To what extent do the characteristics of parking supply shape mobility behaviour and how can we better integrate these insights into current transport simulation frameworks? This thesis tackles these questions through both empirical and simulation studies, on the basis of both large-scale survey and GPS tracking data.
The thesis starts with a simulation study exploring the potential reductions in parking demand in Zurich following the introduction and massive adoption of free-floating carsharing, highlighting that existing parking infrastructure can be better utilized. Then, after examining the supply of parking across Switzerland and within Zurich and modelling how this depends on both socioeconomic as well as spatial factors, the impacts of employer-provided parking on commuting behaviour are studied. The results indicate that parking plays a significant role in commuting mode choice behaviour, and that policies encouraging Swiss employers to offer discounts on public transit subscriptions instead of company cars and free parking could prove beneficial in reducing the share of car trips to work.
Parking search traffic is often considered an important externality caused by the abundance of on-street parking within a city. The analysis of smartphone-based GPS tracking data shows that although parking search does exist in Zurich, it is substantially less than previous estimates, both for Switzerland and abroad, might suggest. The observed extent of parking search is influenced by the availability of on-street parking and cost of nearby parking garages, as well as by the familiarity of the driver with the area. On-street parking is observed to be overwhelmingly preferred to parking garages, with egress walking distance having the most substantial effect on the choice of parking in a garage, followed by parking search distance and parking costs.
Based on the results of this empirical work, the last part of the thesis proposes an improved agent-based transport simulation framework capable of capturing the influence of the location, availability and price of different parking options on travel behaviour, thus providing first steps toward a valuable analysis tool with the potential to fuel future research on parking policy, both in Switzerland and abroad. Show more
Das Parken ist vermutlich eins der wichtigsten Elemente des Autoverkehrs: Jede Autofahrt beginnt mit dem Weg zu einem geparkten Fahrzeug und endet mit der Suche nach einem neuen Parkplatz. Daher kann ein verbessertes Verständnis der Parksituation in einer Stadt eine wichtige Rolle bei der Verkehrsplanung spielen und zu effizienteren Lenkungsmassnahmen führen, um den Verkehr zu regulieren, die Autonutzung und die damit verbundenen Externalitäten zu reduzieren und eine nachhaltigere Zukunft zu erreichen. Obwohl das Thema intensiv erforscht wurde, wird das Parken und damit sein Einfluss auf das Verkehrsverhalten in Verkehrssimulationen häufig nicht explizit berücksichtigt. Es stellt sich also die Frage: Inwiefern beeinflusst das Parkplatzangebot das Verkehrsverhalten und wie können wir diese Erkenntnisse besser in aktuelle Verkehrssimulationsmodelle integrieren? Diese Arbeit befasst sich mit diesen Fragen durch empirische und simulationsgestützte Studien auf der Grundlage von Umfrage- und GPS-Tracking-Daten. Sie beginnt mit einer Simulationsstudie, welche die potenzielle Verringerung der Parkplatznachfrage in Zürich nach der Einführung und massiven Nutzung von Free-Floating-Carsharing untersucht und aufzeigt, dass die bestehende Parkplatzinfrastruktur besser genutzt werden könnte. Nach einer Untersuchung des Parkplatzangebots in der Schweiz und in Zürich und einer Modellierung, wie dieses von sozioökonomischen und räumlichen Faktoren abhängt, werden die Auswirkungen der vom Arbeitgeber zur Verfügung gestellten Parkplätze auf das Pendlerverhalten untersucht. Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass das Parken eine wichtige Rolle bei der Verkehrsmittelwahl spielt. Massnahmen sollten daher die Schweizer Arbeitgeber ermutigen, anstelle von Firmenwagen und kostenlosen Parkplätzen Rabatte auf ÖV-Abonnemente anzubieten, um den Autoverkehr zur Arbeit zu reduzieren. Der Parksuchverkehr wird oft als wichtige Auswirkung des hohen Angebots an Parkplätzen in einer Stadt betrachtet. Obwohl der Parksuchverkehr in Zürich vorhanden ist, zeigt die Analyse der GPS-Tracking-Daten, dass er deutlich geringer ist als in früheren Studien geschätzt und wird durch die Verfügbarkeit von Parkplätzen auf der Strasse und die Kosten der umliegenden Parkhäuser sowie durch die Ortskenntnis des Fahrers beeinflusst. Parkplätze auf der Strasse werden mehrheitlich gegenüber Parkhäusern bevorzugt, und die Entfernung zwischen dem Parkplatz und Zielort hat den grössten Effekt auf die Entscheidung, in einem Parkhaus zu parkieren, gefolgt von der benötigten Autodistanz, um dorthin zu kommen, und den Parkgebühren. Basierend auf den Ergebnissen dieser empirischen Studien wird im letzten Teil der Arbeit ein verbessertes agentenbasiertes Verkehrssimulationsmodell vorgeschlagen, das die Auswirkungen des Standorts, der Verfügbarkeit und des Preises verschiedener Parkmöglichkeiten auf das Verkehrsverhalten erfassen kann. Damit werden erste Schritte zu einem wertvollen Analyseinstrument unternommen, welches das Potenzial hat, künftige Forschungen zur Parkplatzpolitik sowohl in der Schweiz als auch im Ausland zu unterstützen. Show more
Le stationnement est sans doute l'un des éléments les plus importants des déplacements en voiture ; chaque trajet en voiture commence en se dirigeant vers un véhicule stationné et se termine par la recherche d'un nouvel endroit pour se garer. Par conséquent, une bonne compréhension et une bonne gestion du stationnement dans une ville peuvent jouer un rôle majeur dans l'élaboration de politiques de transport plus efficaces visant à gérer le trafic et à réduire l'utilisation de la voiture et les effets néfastes qui y sont associées en vue d'un avenir plus durable. Bien que ce soit un sujet largement étudié, les simulations de transport négligent souvent le stationnement, et donc son influence sur le comportement des voyageurs. La question se pose alors : Dans quelle mesure l'offre de stationnement influence-t-elle notre comportement en matière de mobilité et comment pouvons-nous mieux intégrer ces connaissances dans les modèles actuels de simulation de transport ? Cette thèse aborde ces questions par le biais d'études empiriques et de simulations multi-agents, sur la base à la fois d'enquêtes et de données GPS à grande échelle.
La thèse débute par une simulation visant à explorer les réductions potentielles de la demande de stationnement à Zurich suite à l'introduction et à l'adoption massive de l'autopartage en libre-service, démontrant ainsi que les infrastructures de stationnement existantes pourraient être utilisées de manière plus efficace. Ensuite, après avoir évalué l'offre de stationnement dans toute la Suisse ainsi qu'à Zurich et modélisé comment celle-ci dépend de facteurs socio-économiques et spatiaux, les effets du stationnement fourni par les employeurs sur les déplacements domicile-travail sont étudiés. Les résultats indiquent que le stationnement au travail joue un rôle important dans le choix du mode de déplacement et que des politiques encourageant les employeurs suisses à proposer des réductions sur les abonnements aux transports publics plutôt que des voitures de fonction et des places de stationnement gratuites pourraient s'avérer bénéfiques pour réduire la part de déplacements en voiture vers le lieu de travail.
Le trafic induit par la recherche de stationnement est souvent considéré comme un problème important causé par l'abondance de places de stationnement sur rue dans une ville. Bien que ce type de trafic existe à Zurich, l'analyse des données GPS montre qu'il est nettement inférieur aux estimations précédentes, tant pour la Suisse que pour l'étranger. Il est influencé par la disponibilité de places de stationnement sur rue et le coût des garages avoisinants, ainsi que par la connaissance du quartier par le conducteur. Le stationnement sur rue est largement préféré aux garages, la distance entre le lieu de stationnement et la destination finale ayant l'effet le plus important sur le choix de se garer dans un garage, suivi par la distance de déplacement en voiture requise pour y accéder et le coût du stationnement.
Sur la base de ce travail empirique, cette thèse propose finalement une approche de simulation multi-agents améliorée, capable de tenir compte de l'influence de l'emplacement, de la disponibilité et du prix des différentes options de stationnement sur le comportement des voyageurs. Cette approche constitue un premier pas vers un outil d'analyse ouvrant la voie vers de futures recherches sur la politique de stationnement, tant en Suisse qu'à l'étranger. Show more
Permanent link
https://doi.org/10.3929/ethz-b-000593365Publication status
publishedExternal links
Search print copy at ETH Library
Publisher
ETH ZurichOrganisational unit
03521 - Axhausen, Kay W. (emeritus) / Axhausen, Kay W. (emeritus)
02655 - Netzwerk Stadt u. Landschaft ARCH u BAUG / Network City and Landscape ARCH and BAUG
Related publications and datasets
Is supplemented by: https://doi.org/10.3929/ethz-b-000605131
Is supplemented by: https://doi.org/10.3929/ethz-b-000605098
Is supplemented by: https://doi.org/10.3929/ethz-b-000605123
Is supplemented by: https://doi.org/10.3929/ethz-b-000605120
More
Show all metadata
ETH Bibliography
yes
Altmetrics